康奈尔大学介绍AI课堂教学实践，人力资源课程将引入机器人

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康奈尔大学10月22日介绍了校内教师探索AI教学的做法，本年度有33名教师参与AI Experimenters Faculty Fellowship。教师既尝试使用AI工具，也调整作业、考核及课堂安排，以保留学生自主学习和思考的过程。

在人力资源方向，Scott Seidenberger正为下一学期的AI and HR课程开发名为Hopper的智能体和实体机器人。学生将了解其运作逻辑，并参与更新和改进。课程拟通过这一实践讨论AI如何进入工作场景；授课时则要求收起笔记本电脑、手机和平板，以保持面对面的专注学习。

康奈尔2027年春季课表将该课列为ILRHR 5635，3学分、线下授课，选课范围限定为产业与劳动关系硕士（MILR）学生。MILR项目手册明确，国际研究生与美国公民按相同标准录取，国际申请者还须提供英语能力证明；当前申请说明列有本科学历或等同国际学历、成绩单、推荐信、个人陈述及视频面试等要求。

重点信息

• 本年度33名教师参与AI教学实验项目。
• 机器人Hopper由教师自行开发，学生可了解其逻辑并参与改进。